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                1. Python數據科學

                  Python數據科學 越來越多的人開始關注并使用數據分析,在這個新的時代,數據是新石油。它表明了每個現代IT系統如何通過捕獲,存儲和分析的數據來滿足各種需求。無論是做生意決策,預測天氣,研究生物學中的蛋白質結構或設計營銷活動。所有這些場景都涉及使用數學模型,統計數據,圖表,數據庫以及數據分析背后的業務或科學邏輯的多學科方法。所以我們需要一種可以滿足數據科學所有這些不同需求的編程語言。

                  Python作為一種語言發光,因為它擁有眾多的庫和內置的功能,可以輕松解決數據科學的需求。

                  在本教程中,我們將介紹使用Python編程語言在數據科學中使用的各種技術。

                  面向讀者

                  本教程面向計算機科學專業的畢業生以及愿意使用Python作為編程語言以簡單易行的步驟學習數據科學的軟件專業人員。

                  前提條件

                  在繼續本教程之前,您應該具備使用Python編程語言編寫代碼的基本知識,使用任何Python IDE和執行Python程序。如果對python完全陌生,那么請參閱我們的Python教程以獲得對該語言的正確理解。

                  問題反饋

                  我們不能保證您在學習此Python數據科學教程的過程中不會遇到任何問題。本教程中的講解,示例和代碼等只是根據作者的理解來概括寫出。由于作者水平和能力有限,因此不保正所有編寫的文章都準確無誤。但是如果有遇到任何錯誤或問題,請反饋給我們,我們會及時糾正以方便后續讀者閱讀。



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