集合流式編程
互聯網 2022/5/2 9:14:03
1. 集合流的簡介
1.1 集合的流式編程簡介
Stream流：是JDK1.8之后出現的新特性，也是JDK1.8新特性中最值得學習的特性之一。
Strem流：是對集合操作的增強，流不是集合的元素，也不是一種數據結構，他不負責數據的存儲。流更像是一個迭代器，可以遍歷集合中的每一個元素進行處理。
1.2 為什么要使用集合的流式編程
有些時候，我們需要對集合中的元素進行操作。在這個過程中，集合的流式編程可以大幅度的簡化代碼、將集合里面的數據讀取到一個流中，對其中的數據進行操作。
1.3 使用流式編程的步驟
- 獲取數據源(可以是集合，數組等)，將其中的數據讀取到流中。
- 對流中的數據進行各種各樣的處理。
- 對流中的數據進行整合處理。
2. 數據源的獲取
2.1 數據源簡介
數據源：就是流中數據的來源。
特別注意：當將數據讀取到流中進行處理時，我們在流中對數據進行的處理時，不會影響數據源。
2.2 數據源的獲取
- 方法一：
Stream<Integer> stream = list.stream();
- 方法二：
Stream<Integer> stream = list.parallelStream();
- 方法三：
IntStream<Integer> stream = Arrays.stream(array)
關于stream()與parallelStream()的區別：
stream()：獲取的數據源是串行的。
parallelStream()：獲取的數據源是并行的。 其中集成了多個線程對流中的數據進行操作，效率更高。
3. 處理
3.1 filter
條件過濾，僅保留流中滿足指定條件的數據，其他不滿足的數據都會被刪除掉。
3.2 distinct
3.3 sorted
3.4 limit和skip
3.5 map和flatMap
4. 整合處理
將流中的數據最終整合到一起，可以將其存入一個集合。
4.1 collect
將流中的數據收集到一起存入一個集合，對這些數據進行一些處理。
collect方法的參數是一個Collector接口，而且，這個接口并不是一個函數式接口，實現這個接口，可以自定義收集的規則。一般情況下，物品們不需要去自定義實現這個接口，直接用Collctors工具類即可。
4.2 count
統計流中元素的數量
4.3 foreach
4.4 max和min
4.5 Matching
-
allMatch：只有當流中所有元素都滿足指定的規則時，才返回true。
-
anyMatch：只要流中有任意元素滿足指定的規則時，就會返回true。
-
noneMatch：只有當流中所有元素都不滿足指定的規則時，才返回true。
-
4.5 Find
5. Collectors工具類
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